❖ Bài báo khoa học
Tổng số: 1438Loại tạp chí: Thông tin khoa học
Thời gian công bố/xuất bản: 01-2022
Thành viên: Lê Hoàng Anh
Đơn vị: Khoa Cơ khíA Study on Optimization of Helical Worm Gearboxes Based on Volume Function
Loại tạp chí: Thông tin khoa học
Thời gian công bố/xuất bản: 01-2022
Thành viên: Lê Hoàng Anh
Đơn vị: Khoa Cơ khíLoại tạp chí: Tạp chí khoa học trong nước
Thời gian công bố/xuất bản: 12-2021
Thành viên: Tác giả/Đơn vị ngoài trường, Trần Thị Anh Đào (Thành viên ngoài trường/khác: Lê Thị Thúy Loan, Trần Ngọc Bích, Lê Quang Trung, Văn Mỹ Tiên)
Đơn vị: Khoa Sinh hóa - Thực phẩmMột tiếp cận xử lý dữ liệu lớn trong phát hiện các tổn thương gan dựa trên chỉ số Hounsfield
Loại tạp chí: Tạp chí khoa học trong nước
Thời gian công bố/xuất bản: 12-2021
Thành viên: Phan Anh Cang, Phan Thượng Cang (Thành viên ngoài trường/khác: Nguyễn Thị Kim Lương)
Đơn vị: Khoa Công nghệ thông tinEfficient Brain Hemorrhage Detection on 3D CT Scans with Deep Neural Network
Loại tạp chí: Tạp chí khoa học quốc tế
Thời gian công bố/xuất bản: 12-2021
Thành viên: Phan Anh Cang (Thành viên ngoài trường/khác: Phan Thượng Cang - Đại Học Cần Thơ)
Đơn vị: Khoa Công nghệ thông tinTruy vấn video dựa vào nội dung bằng phương pháp deep neural networks
Loại tạp chí: Tạp chí khoa học trong nước
Thời gian công bố/xuất bản: 12-2021
Thành viên: Phan Anh Cang, Phan Thượng Cang (Thành viên ngoài trường/khác: Lê Phương Thảo)
Đơn vị: Khoa Công nghệ thông tinPHÁT HIỆN TỔN THƯƠNG PHỔI BẰNG KỸ THUẬT HỌC SÂU TRONG MÔI TRƯỜNG XỬ LÝ SONG SONG SPARK
Loại tạp chí: Tạp chí khoa học trong nước
Thời gian công bố/xuất bản: 12-2021
Thành viên: Phan Anh Cang, Trần Hồ Đạt (Thành viên ngoài trường/khác: Phan Thượng Cang - Đại Học Cần Thơ)
Đơn vị: Khoa Công nghệ thông tinPhân loại các tổn thương thường gặp ở gan dựa vào chỉ số Hounsfield và kỹ thuật học sâu
Loại tạp chí: Tạp chí khoa học trong nước
Thời gian công bố/xuất bản: 12-2021
Thành viên: Phan Anh Cang, Phan Thượng Cang, Lê Thị Ngưu Huỳnh
Đơn vị: Khoa Công nghệ thông tinMỘT TIẾP CẬN HIỆU QUẢ TRONG NHẬN DIỆN KHUÔN MẶT SỬ DỤNG KỸ THUẬT HỌC SÂU VỚI MẠNG CGAN VÀ SRGAN
Loại tạp chí: Tạp chí khoa học trong nước
Thời gian công bố/xuất bản: 12-2021
Thành viên: Phan Anh Cang, Cao Hùng Phi (Thành viên ngoài trường/khác: Phan Thượng Cang - Đại Học Cần Thơ, Tô Huỳnh Thiên Trường - Trường TCNKTCN Hùng Vương)
Đơn vị: Khoa Công nghệ thông tinLoại tạp chí: Thông tin khoa học
Thời gian công bố/xuất bản: 12-2021
Thành viên: Trương Văn Xạ
Đơn vị: Khoa Sinh hóa - Thực phẩm➤ Đề tài KH&CN: 256
➤ Báo khoa học: 1438
➤ Sách xuất bản: 126
➤ Bài tham luận: 242
➤ Hướng dẫn khoa học: 82
➤ Hội đồng đề tài: 106
➤ Hội đồng luận văn/luận án: 129
➤ Hội đồng phản biện sách/báo: 106
➤ Sở hữu trí tuệ: 6
➤ Tin tức: 2
➤ Văn bản - biểu mẫu: 47
➤ Thông báo: 53
➤ Số truy cập trong ngày: 378
➤ Số truy cập trong tháng: 176822
➤ Tổng số truy cập: 3240391
Email: qlkh@vlute.edu.vn
Thông báo tổ chức họp Hội Đồng nghiệm thu đề tài Khoa học và công nghệ cấp Bộ