❖ Đề tài KH&CN
Trang chủ Bài báo khoa học Recursive Join Processing In Big Data Environment
| # | Chi tiết | |
|---|---|---|
| Tên bài báo | Recursive Join Processing In Big Data Environment | |
| Tên tạp chí | Journal of Computer Science and Cybernetics | |
| Loại tạp chí | Tạp chí khoa học quốc tế | |
| Thời gian xuất bản / công bố | 08-2021 | |
| Đường link | https://scholar.google.com/scholar?hl=vi&as_sdt=0%2C5&q=Anh-Cang+PHAN%2C+Thanh-Ngoan+TRIEU%2C+Thuong-Cang+PHAN%2C+Recursive+Join+Processing+In+Big+Data+Environment&btnG= | |
| Số phát hành | Vol 37 - No.2 | |
| Nội dung | In the era of information explosion, Big data is receiving increased attention as having important implications for growth, profitability, and survival of modern organizations. However, it also offers many challenges in the way data is processed and queried over time. A join operation is one of the most common operations appearing in many data queries. Specially, a recursive join is a join type used to query hierarchical data but it is more extremely complex and costly. The evaluation of the recursive join in MapReduce includes some iterations of two tasks of a join task and an incremental computation task. Those tasks are significantly expensive and reduce the performance of queries in large datasets because they generate plenty of intermediate data transmitting over the network. In this study, we thus propose a simple but efficient approach for Big recursive joins based on reducing by half the number of the required iterations in the Spark environment. This improvement leads to significantly reducing the number of the required tasks as well as the amount of the intermediate data generated and transferred over the network. Our experimental results show that an improved recursive join is more efficient and faster than a traditional one on large-scale datasets. | |
| Tác giả | Phan Anh Cang (Thành viên ngoài trường/khác: Triệu Thanh Ngoan - Đại học Cần Thơ, Phan Thượng Cang - Đại học Cần Thơ) | |
| Đơn vị | Khoa Công nghệ thông tin | |
| Ghi chú | ||
❖ Các bài báo khoa học liên quan
Tăng trưởng xanh gắn với hội nhập Quốc tế thực tế tại trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật Vĩnh Long
Loại tạp chí: Tạp chí khoa học trong nước
Thời gian công bố/xuất bản: 03-2018
Thành viên: Lê Hồng Kỳ
Đơn vị: Ban giám hiệuỨng dụng điều khiển PI mờ cho hệ thống bồn nước
Loại tạp chí: Thông tin khoa học
Thời gian công bố/xuất bản: 10-2017
Thành viên: Lê Hữu Toàn
Đơn vị: Khoa Cơ khíLoại tạp chí: Tạp chí khoa học trong nước
Thời gian công bố/xuất bản: 09-2019
Thành viên: Phùng Thế Tuấn
Đơn vị: Phòng Công tác Sinh viênXác định công thức tính diện tích mặt tròn xoay
Loại tạp chí: Thông tin khoa học
Thời gian công bố/xuất bản: 03-2017
Thành viên: Võ Phước Hậu
Đơn vị: Khoa Khoa học cơ bảnLoại tạp chí: Tạp chí khoa học trong nước
Thời gian công bố/xuất bản: 03-2013
Thành viên: Nguyễn Trí Yến Chi
Đơn vị: Khác
TB viết bài đăng Tạp chí khoa học số 2
TB hướng dẫn NCKH cho sinh viên
.jpg)
➤ Đề tài KH&CN: 97
➤ Báo khoa học: 384
➤ Sách xuất bản: 45
➤ Bài tham luận: 19
➤ Hội đồng đề tài: 23
➤ Hội đồng luận văn/luận án: 17
➤ Hội đồng phản biện sách/báo: 4
➤ Sở hữu trí tuệ: 0
➤ Tin tức: 3
➤ Văn bản - biểu mẫu: 103
➤ Thông báo: 9
➤ Số truy cập trong ngày: 62
➤ Số truy cập trong tháng: 22126
➤ Tổng số truy cập: 164560
Email: nckh@vlute.edu.vn