Đề tài KH&CN

Trang chủ Bài báo khoa học Phân cỡ tôm bằng kỹ thuật xử lý ảnh trên máy tính nhúng

# Chi tiết
Tên bài báo Phân cỡ tôm bằng kỹ thuật xử lý ảnh trên máy tính nhúng
Tên tạp chí Hội nghị khoa học lần XI – năm 2018 (Đại học khoa học tự nhiên TP. HCM)
Loại tạp chí Tạp chí khoa học trong nước
Thời gian xuất bản / công bố 11-2018
Đường link
Số phát hành
Nội dung Kỹ thuật xử lý ảnh đã được ứng dụng trong nhiều lĩnh vực khác nhau từ nhận dạng khuôn mặt đến phân loại trái cây. Kỹ thuật này cũng được sử dụng ở khâu phân loại sản phẩm trong nuôi trồng và chế biến thủy sản. Trong bài viết này, tác giả trình bày ứng dụng kỹ thuật xử lý ảnh để ước tính trọng lượng tôm có thể sử dụng trong khâu phân cỡ tôm tại các nhà máy chế biến thủy sản. Phương pháp xử lý ảnh để xác định trọng lượng tôm bao gồm các công đoạn sau: thu nhận ảnh tôm từ camera, chuyển đổi không gian màu, tách đối tượng bằng kỹ thuật phân ngưỡng ảnh, xác định diện tích của đối tượng và xây dựng hàm toán học biểu diễn mối liên hệ giữa diện tích và trọng lượng của đối tượng từ các mẫu ngẫu nhiên. Giải thuật xử lý ảnh được viết bằng ngôn ngữ Python kết hợp thư viện OpenCV và cài đặt chương trình trên bộ kit Raspberry Pi 3. Thực nghiệm kiểm chứng trên số lượng 50 mẫu tôm thẻ chân trắng được chọn ngẫu nhiên cho thấy phương pháp đề xuất có thể xác định trọng lượng tôm với độ sai số trung bình là 0.34g. Kết quả nghiên cứu cho thấy kỹ thuật này có thể mang đến một giải pháp khả thi trong việc chế tạo thiết bị phân cỡ tôm tự động sử dụng trong các nhà máy chế biến thủy sản ở nước ta.
Tác giả Võ Hoàng Tâm (Thành viên ngoài trường/khác: Trương Chí Cường, Huỳnh Thanh Lộc, Lương Vinh Quốc Danh)
Đơn vị Phòng Khảo thí và Đảm bảo chất lượng giáo dục
Ghi chú

Các bài báo khoa học liên quan

Ảnh hưởng của áp suất phun nhiên liệu đến mô men và công suất động cơ CNG một xylanh chuyển đổi

Loại tạp chí: Tạp chí khoa học trong nước

Thời gian công bố/xuất bản: 04-2021

Thành viên: Hồ Hữu Chấn

Đơn vị: Khoa Cơ khí Động lực

Thiết kế, Mô hình hóa và Mô phỏng bộ sạc nhanh hai chiều cho xe điện

Loại tạp chí: Tạp chí khoa học trong nước

Thời gian công bố/xuất bản: 07-2022

Thành viên: Trần Thành Luân (Thành viên ngoài trường/khác: Nguyễn Thị Xuân Nhi, Nguyễn Văn Nhờ, Lê Nguyễn Hồng Phong)

Đơn vị: Khoa Cơ khí Động lực

Development of lecturers in technology sector in universities in accordance with competence

Loại tạp chí: Tạp chí khoa học quốc tế

Thời gian công bố/xuất bản: 11-2021

Thành viên: Phùng Thế Tuấn

Đơn vị: Phòng Công tác Sinh viên

Calculating optimum gear ratios of mechanical driven systems using three step bevel helical gearbox and chain drive for minimum system height

Loại tạp chí: Tạp chí khoa học quốc tế

Thời gian công bố/xuất bản: 09-2019

Thành viên: Tác giả/Đơn vị ngoài trường, Lê Hồng Kỳ (Thành viên ngoài trường/khác: TRAN THI HONG, NGUYEN VAN CUONG, NGUYEN THANH TU, VU NGOC PI)

Đơn vị: Ban giám hiệu

“Quản lí dạy học tiểu học theo mô hình quản lý chất lượng tổng thể”,

Loại tạp chí: Tạp chí khoa học trong nước

Thời gian công bố/xuất bản: 11-2010

Thành viên: Phạm Huy Tư

Đơn vị: Phòng Quản lý khoa học và Hợp tác quốc tế
THỐNG KÊ

Số truy cập trong ngày: 343

Số truy cập trong tháng: 239373

Tổng số truy cập: 820331

Thông tin liên hệ
Hotline: +84 2703 862457

Email: nckh@vlute.edu.vn